Uber未来价值取决于无人驾驶技术

无论是汽车企业，还是一些科技巨头，都在研究自己的无人驾驶技术。随着无人驾驶技术的发展，未来还需要司机吗？

据TechCrunch报道，在旧金山举行的名利场Fair New Establishment峰会上，Uber CEO 特拉维斯·卡兰尼克讲了自己的未来设想，因为可以借助无人驾驶技术所提供的出行服务，所以未来很多人的驾照都会过期。他还强调，自己的驾照就已经过期了。

他还透露，目前Uber拥有4000万月活跃用户，这些用户每月支付的费用约为50万美元。而司机上月贡献的收入在15亿至20亿美元之间。照着这样的速度发展下去，他认为私家车会成为过去式。

虽然Uber在全球出行领域占据着领先的地位，但是卡兰尼克认为Uber的未来价值很大程度上取决于无人驾驶技术的发展。但在无人驾驶领域，已经先后有谷歌、苹果、特斯拉等公司入局，Uber的竞争对手注定不会少。

首量Uber无人驾驶出租车已经“上路‘’

今年8月，Uber与沃尔沃签署合作协议，共同研发下一代无人驾驶汽车。预计两家将会在这一项目上投资3亿美元，最终研发出完全自动化的汽车，也即驾驶责任可以完全交给车辆。（从特斯拉的几起车祸来看，它的Aotopilot目前也没有实现完全自动化。）作为条件，Uber将购买100量XC90，用于无人驾驶汽车的测试。

只过了一个月，Uber就推出了无人驾驶出租车服务，并在美国东部宾夕法尼亚州匹兹堡市上路试运行，但这项服务只针对部分用户开放。

据科技网站Recode，通过Uber X下单的客户会看到一辆装有近20个摄像头、用于探测天气和路况的雷达系统及传感器、装载全球定位系统的福特Fusion版的Uber无人驾驶汽车。每辆车配备Uber自主研发的三维地图来引导方向，通过建筑物和环境来定位。

同时为确保安全，Uber还给无人驾驶汽车配备了两位工程师，驾驶座上的工程师随时准备在必要时控制车辆，而副驾驶位的工程师则负责监控汽车的运行状态。

这次试运行，具有里程碑式的意义，代表无人驾驶汽车在商用方向的尝试。

据悉，在无人驾驶汽车试运行前，Uber的驾驶项目也只工作了18个月，工作地点位于匹兹堡Strip District工业区。

无人驾驶技术能够在这里得到快速的发展，主要得益于该市的政策支持。为了测试无人驾驶汽车，宾夕法尼亚修改了法律。宾夕法尼亚交通规则并没有明确禁止无人驾驶汽车，只要求汽车方向盘之后必须有人监督。

据匹兹堡市长Bill Peduto透露，为了研发无人驾驶汽车，Uber已经在工业区安排了500名员工。Uber的研发中心名叫“先进技术中心（Advanced Technology Center）”，未来几年，该中心将会继续扩张，员工会达到1000人。

他还表示，10年内，Uber将追加投资，从几亿美元增加到10亿美元。

不抓住无人驾驶，Uber将一败涂地

早在2014年，卡兰尼克曾发推文称，向无人驾驶汽车过渡需要耗时数十年，大概将在2035年实现。但是他一直都很看好这一技术，而且花重金进行研究。

在接受Business Insider访问时，他曾表示，如果未来真的属于自动驾驶，如果不置身其中，就会与未来擦肩而过。

目前，Uber采用的是零工经济模式，进行线上运行，由司机提供出行服务。在这一模式中，基于Uber庞大的用户量，司机给Uber创造的利润并不低。

但相应的，Uber给司机的成本也不低。据悉，Uber现在给司机返还乘客车费的65%-80%，所以在乘客支付的每一个美元里，Uber只能拿到20到35美分。

但是，如果未来司机都被自动驾驶技术所代替，Uber将节省掉大笔的中间费用。不仅可以延长工作时间，也可以减少司机与乘客间的问题。

想象一下，Uber及其竞争对手Lyft、滴滴将提供基于自动驾驶车辆的服务。通用汽车、福特、特斯拉和苹果等公司提供自主的同类服务，或成为Uber等公司的供应商。

但很显然，市场竞争不会小。卡兰尼克就曾表示，如果我们不争第一，被竞争对手领先，而对方开的驾乘共享网络比Uber的网络更廉价质优，那么届时Uber将一败涂地。

随着无人驾驶技术的发展，卡兰尼克早在2014年就预测司机将会消亡。但是，他在近日的峰会上表示，最近几年自动驾驶技术的发展并不会使几百万的岗位遭到淘汰。

而就在今年8月，Uber还以6.8亿美元收购了无人驾驶卡车初创公司Otto。这一举措将使得Uber对无人驾驶汽车的研发方向更趋多样化，并有可能给Uber带来更多利润。

当人们提到该公司时，卡兰尼克也表示，大家似乎误解了这项技术是如何推出的，离所有卡车实现自动驾驶还有很长的路要走，在未来一段时间内依然需要卡车司机。

就目前来看最为合理的解决方案就是，卡车司机和其他汽车司机逐渐适应自动驾驶套件能够购买具备自动驾驶功能的新车，但是这些驾驶员依然需要坐在方向盘前方随时掌控车辆的运行。

很多情况仍然需要去克服，如面对雨天、雪天的时候自动驾驶就会显得有点束手无策，存在各种安全方面的问题。