口碑旅行：用数据挖掘做出境游决策引擎

　　【环球旅讯】（记者 姚健君）UGC模式的游记攻略社区（网站或App应用）是近几年在线旅游创业者热衷的创业方向。从PC时代出现的穷游、蚂蜂窝、游多多，到移动互联网时代兴起的在路上、面包旅行、蝉游记，UGC的风头一时无人能敌。但是这个模式的弊端也逐渐显露出来：以长篇文章为内容形态的游记攻略掺杂着太多对旅行者无用的冗余信息，信息噪声大，并很难结构化到POI(Point of Interest)层级；以照片加描述为内容形态的App端游记，缺乏足够的评价类信息，对用户的决策帮助有限。此外，UGC型攻略产品往往距离用户的消费决策有相当距离，尤其是在旅行中这一需要快速决策的场景，用户往往直接转向预订型App。

　　正因为这个原因，即使出现了这么多UGC旅游网站或App，但旅行者要在一个陌生的地方，寻找到自己喜欢的景点或靠谱的目的地服务仍然是困难重重。而这个痛点在出境游这个信息最不对称，但需求量日渐走高的领域尤甚。

　　有过UGC旅游社区和App创业经历的周青松深知UGC模式的弊端，所以他决定换个思路来做出境游的信息服务。酷讯系出身的他对搜索引擎和数据挖掘驾轻就熟，他发现互联网上已经积累了海量的旅行服务评价类信息，完全没有必要从头积累，需要的是数据搜索和挖掘。 从互联网大数据挖掘出境游服务的真实口碑，帮助旅行者高效决策，会是一个很创新、有挑战，同时很实用的解决方案。”于是，周青松和他的团队打造出一款有别于以往产品模式的出境游App——口碑旅行。

　　瞄准出境游服务的中间位置

　　周青松把口碑旅行定位为基于互联网搜索和大数据挖掘的出境游决策引擎。他认为，出境游在攻略以及预订两端都是红海，但中间其实有着巨大的鸿沟，口碑旅行选择的定位就是中间位置。

　　周青松介绍，口碑旅行的目标用户是自助游旅行者，主要应用场景是旅行中，可以帮助旅行者快速发现身边的口碑服务，比如餐馆、酒店、景点、租车、购物、活动等等。

　　不同于游记攻略，口碑旅行的内容都是以POI的形式表现出来，非常适合结构化，这得益于口碑旅行的产品设计思路：利用垂直搜索技术，从社交网站、预订网站、点评网站（其中绝大部分是国外网站）等，全网抓取出境游服务的评价信息，然后再把这些信息以餐馆、酒店、景点、购物和活动等类别进行归类。

　　周青松描述了口碑旅行的一个典型的用户场景，用户到达某个境外目的地后，打开App，点击进入相应的类别，系统便会根据用户所在的位置推荐这个类别下的服务点，每个服务点的信息都包含客观的口碑打分以及主观评价，口碑打分是根据一套算法对用户评价类数据进行综合评定得出的，主观评价会展示内容并给出来源。

　　以酒店为例，口碑旅行聚合了Tripadvisor、Booking.com、Agoda.com、Hotel.com、HRS、Facebook、Twitter等网站的用户评价类数据，给出酒店的整体评分以及各维度评分，并列出来源网站的好评和差评，方便用户快速筛选和决策。口碑旅行的评价数据源主要来自于国外，是因为 “相对而言，国内OTA并没有足够丰富的境外旅行服务评价类数据积累，并且国外OTA评价类的数据质量以及结构化程度都更好。”周青松说。

　　口碑旅行是一款重技术的产品，最明显的特征是口碑旅行并不允许用户提交点评。周青松说：“我们专长于数据聚合和数据挖掘，不会和UGC型网站和App竞争。”

　　“只要跑得够快，就有机会成功”

　　口碑旅行泰国版于今年3月上线，上线之初它的信息就能达到海量的级别。口碑旅行目前推出安卓泰国版和美国版，相应POI数量分别是4万和150万。

　　对于为什么先单独推出安卓版本，周青松说：“从开发、上线、快速版本迭代来说Android都更快，比如对于新app，iOS有时候审核包括反复都可能达到一个月。所以我们的策略是先局部国家、Android版本先行，覆盖大多数国家的common版本、iOS版本后推。”

　　周青松还表示，目前口碑旅行还处于个别国家测试和产品迭代阶段，所以不关注下载量。但他透露，覆盖全球50多个国家的口碑旅行通用版本预计会在两三个月内上线。口碑旅行的市场推广会在通用版本推出后开展，重点关注社交渠道口碑推广，App分发渠道的LBS和关键字精准推广，以及出境游各环节服务商的合作推广等。

　　谈到口碑旅行的市场空间和商业价值，周青松很乐观，“自由行用户越来越关注旅行品质，重视服务口碑，而我们是第一款基于互联网搜索和大数据挖掘服务口碑的移动决策引擎，是这个市场空位的先行者，只要跑得够快，就有机会成功。”而当口碑旅行在用户心中形成口碑定位，真正成为决策入口后，它的收入模式便水到渠成。基于POI的信息展示使口碑旅行离预订交易很近，周青松介绍，推演中的盈利模式有多种，其中之一就是CPS模式：对接各类旅行服务预订服务商，从预订交易中获得佣金分成。

　　或须跨过的三个难关

　　但要实现最终的流量变现，口碑旅行及其团队还面临着相当大的困难与挑战。信息过载是首当其冲的挑战，口碑旅行展示的POI及其点评信息，数量十分庞大，但“过多”的信息对用户来说意味着更高的选择成本。

　　这里面有两层意思，第一层是用户如何从各类别的POI中挑选自己感兴趣的服务点；第二层是用户如何在POI展示的几百条甚至上千条点评信息中找到符合自己偏好的内容。

　　口碑旅行目前的做法是在POI层面，用户可根据打分高低、距离、价格进行筛选；在点评信息层面，用户可以从“好评”“差评”“中评”等维度进行分类浏览。

　　这两级的的信息分类维度并未包含用户的兴趣点，所以丰富的POI信息和点评内容，离成为用户的个性化决策还有一段距离。

　　针对此问题，周青松认为解决的方式是需要对旅行服务，从信息的维度、点评的维度，挖掘出更多的标签，然后和用户的旅行偏好进行匹配。他以景点为例，“我们可以对景点的POI和评价信息打上诸如“海岛”、“文化”、“历史”、“摄影”、“自然”、“蜜月”等标签，用户将来在口碑旅行寻找服务时，可以选择标签查看。”他还表示，对于服务评价，我们也会深度挖掘，比如从某个餐馆的数千条评论中，挖掘出一些通用的评价标签，帮助用户迅速了解其口碑和特征。当服务的描述类和评价类标签挖掘得足够深后，口碑旅行便能根据用户的旅行偏好，对用户进行个性化推荐，帮助用户高效决策。

　　另一个需要解决的问题是由于抓取的内容大部分来自国外网站，以非中文语言的评论信息居多，对国内用户来说存在着阅读障碍。口碑旅行设置了机器翻译的按钮，不过，翻译的准确性并不能令人满意。对这个问题，周青松的观点是：基于大数据挖掘出的服务口碑，往往是更加准确的，精确了解每一条非中文评价的含义以获得直观印象，并非必要。他认为，旅行者通常不会阅读完成百上千条评价，而是通过综合评分、以及评价中抽取的标签类信息，快速了解服务的口碑以及特点。并且，中文评价的展示权重较高，可以获得直观印象，对于非中文评价，借助机器翻译了解个大概就够了。但从用户体验的角度看，口碑旅行中文评价点评信息是偏少的，所以仅靠一个机器的打分，不去读懂非中文语言的点评信息的详细内容，旅行者便很难对口碑进行实际的感知，也就无法成为他们消费的决策依据。

　　不过翻译的质量不久之后或许会得到改善，周青松透露“我们正在考虑对口碑旅行Top服务的Top几页评论采用人工翻译的办法改善一部分体验。”

　　口碑旅行面临的另一个挑战是如何与TripAdvisor以及穷游、蚂蜂窝等已经开始POI结构化处理的新一代UGC社区争夺用户。TripAdvisor是全球旅游点评巨头，在中国也推出了到到网为出境自由行用户提供目的地信息及预订服务。虽然口碑旅行是用新模式提供出境游的信息服务，但是产品目前的形态却与TripAdvisor相似，都是基于POI的点评信息展示，而且TripAdvisor已经对信息做了非常好的结构化处理。面对这些财大气粗，口碑和用户兼具的先行者，口碑旅行如何在旅游点评这片红海中脱颖而出？

　　酷讯系的独门秘技

　　对这些疑问，周青松表示很有信心，“基于大数据深度挖掘服务口碑以及帮助用户做个性化决策将为口碑旅行赢得真正的用户口碑，口碑旅行的后续版本，会不断深入对旅行服务评价的数据挖掘，并加入个性化推荐功能，用户体验将会大幅提升。”他介绍到，“用户在App上搜索、浏览、点击、收藏，这些行为都能透露出他的旅行偏好，同时口碑旅行支持第三方社交网站账号登陆，口碑旅行会从用户在社交网站分享的旅行记录中分析其偏好，并根据用户的旅行场景向其推送最适合的口碑服务。”

　　口碑旅行的核心技术是数据抓取和数据挖掘，这些正是酷讯系创业者的独门秘技。周青松的酷讯同事张一鸣创立的今日头条，做的正是基于用户兴趣的资讯推荐引擎。近日今日头条宣布获得1亿美元的融资，整体估值已经超过5亿美元。二次创业的周青松，并没有选择传统的搜索引擎，也没有选择信息领域的推荐引擎，而是选择选了更有挑战和更大市场的服务领域决策引擎，并从信息最不对称的出境游领域寻求突破。

　　不过目前的市场趋势是TripAdvisor、穷游们不断地往预订端走，如TripAdvisor最近推出了他们的即时预订工具，而OTA们则不断地往攻略和点评端走，而位于旅游攻略和预订环节之间的口碑旅行，试图以深度挖掘服务口碑为突破点成为用户的出境游决策入口，一定会面对上下游的挤压，口碑旅行这种技术驱动型的产品能否成功，最终还得看能否抓住用户的心。