Expedia推出旅游行情表和实时点评

【环球旅讯】Expedia的CEO Dara Khosrowshahi在拉斯维加斯举办的年度Expedia Partner Event大会上发布了两个新的数据主导功能：实时旅游行情表和实时酒店点评。

实时旅游行情表

基于Expedia的数据和用户行为发布的一大功能是实时旅游行情表。实际上就是在屏幕底部复制了新闻或股市行情的模式，让用户随时了解当前的旅游产品价格和库存。

这一持续的信息来源于用户的行为和用户登录账号后进行过互动的产品，比如在Scratchpad上收藏的旅游产品。

其他趋势信息也为行情表提供了资源，比如显示某个目的地的酒店排行榜的假期旅游趋势。例如，酒店排行榜会根据过去48小时内有多少间房被预订、最后一次预订发生在什么时候以及有多少用户正在查看这家酒店等信息而显示。

在去年的大会上，Scratchpad是作为Expedia的后网站(post-Web)时代的创新举措的一部分宣布的。用户可以通过这一功能收藏搜索记录和感兴趣的产品，之后会自动追踪价格和库存等重要变化。只要用户登录同一个账号，这些搜索记录可以被跨设备查询。

第二步举措就是推出实时行情表，用户不需要查看Scratchpad就能看到变化。这使得Expedia品牌可以为用户进行配置，为他们推荐没有特别保存的相关产品。

这一功能已出现在Expedia主页上，用户可以选择关闭此功能。

这是一种非常独特和不寻常的展示旅游实时价格的方式，并且是很有吸引力的监测价格波动的手段。

实时酒店点评

实时数据是Expedia的新技术中的主要驱动因素，他们依靠传入的数据流为客户和合作伙伴提供即时的可行的数据。

数据驱动技术中的第一个来自于与Expedia的Partner Central的搭配，后者是Expedia酒店预订的中央大脑。用户的即时点评会整合到管理层的监控中。

这个仪表盘现在被用于进一步提升客户体验，可以帮助酒店品牌为入住酒店的客户提供更好的全面体验。

即时点评需要在客户check-in之后进行连接，要求客户对check-in体验和房间条件等进行点评。客户可以给出即时的体验反馈，而不是之后再抱怨或发现问题。

酒店主有机会在客户入住期间解决差评的问题，并强化好评的服务。

鉴于TripAdvisor等点评网站上的用户点评的强大力量，这对于酒店主来说是巨大的机会。从来没有一个简单的办法能与客户的体验实时连接，而Expedia希望能够提供这一价值。

Expedia的首席产品官John Kim作了进一步阐述：

困扰消费者的一件事情就是点评的延迟。通常都是在入住之后一到两周，其中有愉快的时候也有不愉快的时候，之后他们再将这些经历写进点评中。

他们得到的唯一反馈通常是社交性的，对于酒店而言很懊恼。他们发现这个问题已是一个月之后，他们没有机会解决。想象一下，总经理和副总裁来到城里，讨论一次特别的差评。这对大家都没有好处。

讨论的要点在于：怎么做才能使酒店点评成为活的东西，并且可以即时改变情况？酒店要如何解决这一问题？

当然，酒店品牌可以在自身的APP、邮件营销中或通过酒店中的Net Promoter Screens提供这项服务。然而，酒店品牌可能不像Expedia一样能够与客户互动，或者无法将实时反馈连接到当前的PMS系统，让员工能在客户结账前立刻采取行动。

Expedia的优势在于其客户越来越愿意在移动端预订酒店，这意味着他们已经下载了Expedia的APP，并且愿意通过移动设备进行互动。酒店不需要说服客户下载酒店APP来获得反馈，只需要通过酒店已经在使用的管理来自Expedia订单的系统实现这项功能。

实时点评产品还有一些发展空间，因为初始阶段只在邮件中展示，客户会在check-in的当天晚上8点左右收到邮件。此外，由于移动应用具有位置感知功能，实时点评对酒店主来说可以充当极其强大的工具，通过客户的智能手机主动提升客户体验。

这是一项聪明的功能，应该在未来几年进行广泛推广，因为移动渠道本身就是全球旅游业的互动、商业和预订的主要（很多情况下是唯一的）方式。

关于这项新功能的未来场景值得期待。

智能数据

Expedia的这一策略是将大数据转化为智能数据。这并不是一个革命性的概念，关键在于执行对业务和客户体验的影响。

记者与Expedia的首席产品官John Kim讨论了将大数据转化为智能数据的策略，从而在实时产品中提高与用户的相关性和准确度。

我们正在进行平台转型。现在，多数网站上必须要使用搜索向导与网站交互。在旅游方面，人们多次搜索的其中一个原因在于他们要不断进行重复的搜索以查看库存变化，或者看看有没有其他发现。

他们理应可以获得更加相关的信息，他们已经给了我们线索，根据这些线索我们能提供哪些相关内容。为什么不使用这些线索呢？我能不能通过推出这些数据使事情变得更简单呢？我们现在可以通过每次点击、价格变化和页面浏览进行实时推送。我们觉得这很强大，这就是数据流。

Kim将此比作人工算法，可以实现旅游数据的定制化，Kim强调这对行业客户更有针对性，而不是消费者：

第二点在于考虑用户希望使用哪个应用来筛选数据。

我们提供的是未筛选的数据流，数据根据客户查看的内容进行灵活变化，客户还能创造自己的算法。由我们的数据提供支持，客户可以自定义创建正在进行的搜索或信息推动。

详细的算法与基于推送的模式之间的融合需要强大的数据流和准确解析的能力。这对于Expedia来说是最大的挑战，因为他们自称将过渡到以智能数据为核心的推送模式，必须要真正提升客户体验。

这项技术使得客户预订的时候能以他们所希望的方式预订他们想要的东西的过程更加简单，这一壮举似乎是目前旅游业中的圣杯。（Zoe 编译）