房子该租多少钱 Airbnb想用算法帮你解决

好奇心日报 FACENOW 2015-06-08 21:29:50

影响房价的因素那么多,Airbnb 的推荐价格是新曝光的机器学习项目“Aerosolve”在后台对大量数据进行计算后得出的结果。

房间怎么才能租出去,一直是那个要把网友的房屋租给陌生人的网站 Airbnb 关心的事情。它早期曾请摄影师帮房东拍摄“更诱人”的房屋照片来提高点击量,去年还改变了搜索排序,以增加房东和房客的匹配率。

Airbnb 近日宣布它们要搬走横在房东和房客之间的一块大石头——不合理的价格。以前 Airbnb 上的房东,通过参考其他房东的价格,或者打听一下附近酒店的房价,就写下一个自己“心目中的价格”。但是影响房价的因素那么多,个人房主并不总能做出最有利于他们的决定。

现在 Airbnb 将会给房东一个推荐价格,他只要花 2-3 分钟安排一下,就能提高房屋的出租率。

Airbnb 在旧金山举行的 Airbnb Open Air 活动上展示了一个叫做 Price Tip 的小工具怎样使用:


房东在管理日历上,会看到自己设定的价格在坐标轴上的位置。绿色表示房价偏低,红色表示房价偏高,位于红绿之间的一个价格就是推荐价格。

影响房价的因素那么多,Airbnb 的推荐价格是新曝光的机器学习项目“Aerosolve”在后台对大量数据进行计算后得出的结果。计算的包括房型、地理位置、周边价格波动、房屋的紧缺性和现在距离入住时间的天数等等。Airbnb 表示这是一个每天都会在变的参考价格。

给出一个跟随市场行情变化的参考价格,也是想提高房东的活跃度。Airbnb 遇到的一个问题是,很多房东把房源挂在网上,之后由于工作繁忙等原因,就很少来打理,只有被客人联系的时候才上线看看。这个参考价格可以吸引房东时不时上来调调价,也“顺便”管理一下评论和描述。

更清晰的定价选择,还会让房东对自己挣到了还是赔掉了,有更清楚的认识。你可以选择性地保持低于推荐价格一个比例,以提高房间的出租率。或者故意提高一定比例价格,选择更“优质”的客人。根据 Airbnb 透露的数据,把房价调低到推荐价格的 5% 左右时,租出去的概率就提高了四倍。

等到长期租房这件事也能转移到互联网上完成的那一天,这样的工具也会很有用吧。

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