美团点评郭庆揭秘如何助力酒店下半场

 12月15日，美团点评住宿事业部总经理、中国饭店协会副会长郭庆在某会议上发表了主题为《大数据推动酒店产品迭代》的演讲，为到场嘉宾展示在全新大数据技术驱动下，如何让将客户行为和需求形成量化指标，从而更有效的帮助酒店有参考依据的进行服务升级。

美团点评住宿事业部总经理郭庆

据郭庆介绍，美团点评大数据平台的定位，把握 20-35 岁主力消费人群，这也和美团点评的 核心 6 亿用户群体定位接近。其中年消费用户数量超过 2.2 亿，美团点评平台覆盖多样消费场景，包含美 食、电影、休闲娱乐、外卖等属于综合性服务平台，并且能够积累整个消费闭环，从浏览、消费、评论、复购等重要环节中的大量数据。

从数据规模来讲，美团点评的大数据覆盖 2800 个城市和县区，每日订单数产生 1200 万。而在美团点评住宿过去一年的成绩单来看，今年8月和10月均超过 1300 万入住间夜，其中十一的日间夜量超80 万，预订比例达到 90%，合作酒店商家超过 32万。目前美团点评住宿业务正在高速发展，其中高星酒店单日消费间夜增长超过 300%。

在如此巨大的数据量级下，美团点评通过独有分析手段，结合美团点评平台的优势，将自有的大数据 与酒店商家共享，其中包括用户画像、商圈画像等，力求帮助住宿企业，更懂用户需求，获得收入增量，最终实现住宿与酒店商家的利益共享。

郭庆举例说明了依托美团点评的大数据如何全面融入酒店发展生态链。在酒店创始阶段，选址和定价至关重要。对此，美团点评大数据可以通过交叉消费的大数据，为酒店提供详细的参考。

开业后，成长期的酒店更需要经营策略的支持，通过结合大数据，科学化的推演和预测，得到符合市场规律的策略，并通过产生的结果不断更正和调整发展方向，从而降低酒店商家的成长期，快速进入成熟期。

当酒店步入成熟期后，提升收益、完成客户管理、提升服务质量、精益化运营则成为关键。客户反馈和需求变化趋势，都可以透过美团点评的大数据呈现出来。在美团点评大数据帮助下，帮助某高星酒店，实现了淡季销量增长 19.6%，UV 增长16.7%的成绩。

美团点评为酒店打造了一条独立的生态发展链路，不取代或干涉酒店原有经营方式，而是基于美团点评大数据为酒店提供更加科学更具有前瞻性的决策依据。

此外，郭庆还列举了一些看似微小，但极其重要的细节数据，如用户取消行为发生在5 分钟内未得到确认的情况高达 60%，评价4分以上的商家转化率要比3分以内的高40%，10 张图片以上的转化率比5张以内的高27%。细节决定成败，而细节判断的依据则来源于大数据的积累。