在线搜索应该成为在线旅游企业分秒必争之地

编者注：本文作者为自艾玛迪斯中国区总经理钱志龙

两秒钟在时空概念里也许只是一眨眼功夫，然而正如生活中的大部分事情一样，一切都是相对存在的。

我们大多数人都会乐意花上几分钟时间与朋友聊天，或者用数小时看一场期待已久的电影。但是对在线旅行搜索来说，如果我们搜索机票时，但页面却需要缓冲数秒钟，那我们一定会焦躁不安。

减少消费者的注意力时间已经成为普遍话题，而旅游企业也正加入到在线零售商的行列，为消费者提供即时购物结果，否则他们将承担失去消费者兴趣、心理份额和钱包份额的风险。研究发现，当搜索旅行选项的时候，如果搜索结果无法及时显示，我们很可能会抛弃现有搜索工具转而去尝试其他平台。

这一现象在中国尤为突出。中国的旅游人口正处在难以置信地超高速连接时代，几乎旅行相关的所有事情都通过手机、平板电脑或者其他互联网设备完成。根据Phocuswright报告预测，2017年60%的中国在线旅游预订都将在移动设备端进行。更何况中国某些农村地区的移动网络连接能力已经超越西方国家的众多地区。所以，中国旅行者在搜索和预定时，不再仅仅期望得到及时、准确的反馈，他们还希望能够随时随地的进行搜索和预定。

然而要想满足这种需求却比较复杂。每一个预定过程基本上包含数百万种可能的组合，并且每秒钟都在动态变化。所以不难想象要在任意一秒钟内满足所有搜索请求是多么复杂。

为了更好地解释旅游行业所应对的复杂问题，以艾玛迪斯为例，我们每天最多能处理大约400万的预订量。而这一数字本身也蕴藏深意，这数百万的交易量背后却是数十亿次对最佳航班和酒店的搜索量。单从航空旅行搜索来看，其背后隐藏的是令人望而生畏的数学问题：每天有将近600家航空公司在全世界190多个国家运营着超过6万架次航班，这意味着系统每天需要生成数百万个可用航班选项。

并且当你添加个人偏好时，例如客舱选择、运价类型、旅行日期、停留时间、转机次数，连接次数、首选机场等等，生成的相关产品组合选项可能多达数十亿。

但是，当中国旅行者开始为下一次旅行计划搜索航班和酒店时，这些对他们来说都不重要。当中国旅行者准备购买时，他们只想知道自己有哪些选择，并且他们想要立刻获得这些选择。

所以任何一家在线旅游企业要想保持市场领先地位，都需要有正确合适的技术作支撑，通过整理庞大的数据资源，为每一个独一无二的搜索条件生成特定选项，并且能适应每天呈成倍增长的交易量规模。但也许最重要的是，所有这一切都必须如消费者所期望的那样瞬时响应。

标准的关联式数据库并不是用来应对这些规模和速度挑战。所以在开发艾玛迪斯极致搜寻（Amadeus Instant Search）应用过程中，我们与国际知名的数据中心供应商MongoDB合作。艾玛迪斯极致搜寻解决方案帮助众多全球领先的在线旅游企业，例如Kayak和携程的国际海外网站，从数十亿组合中进行实时搜索，并在几毫秒内将搜索范围缩小成满足旅行者偏好的精确结果集合。

而这些数据结果将直接带来更高的客户满意度和更好的预定转换率，这也正是任何一家在线旅游企业都梦寐以求的结果。

MongoDB能够缩小技术数据量，并能实时处理例如日期、目的地、连接次数和气温等旅行参数相关的复杂算法建模。这意味着旅行者能够准确获知他们想要的内容以及何时需要等信息，同时也赋予我们和其他合作伙伴相应的灵活性和可操作范围，用以应对旅游企业日益增长的需求。

没有人能准确预测未来。但是通过不断追求创新，在线旅游企业最能引领旅行者和行业动向变革。次秒级的响应时间、准确的可用性、可靠的运价和个性化搜索能力都能为今天的旅行者带来极大的价值。正如人们常说“给人所需”，而现在我们应该说“立刻给人所需”。因为哪怕额外一毫秒的时间都有可能让我们损失一位消费者。

艾玛迪斯中国区总经理　钱志龙