蚂蜂窝CEO陈罡：数据时代将彻底改变在线旅游

2017中国国际大数据产业博览会上，蚂蜂窝联合创始人、CEO陈罡出席了“数据的价值与网络多元化构建”分论坛，与知乎创始人、CEO周源，康康血压创始人、CEO曾明发；丰厚资本创始合伙人吴智勇，蝙蝠资本创始合伙人、高德地图创始人肖军等领军人物一起分享了大数据全球应用的创新趋势。

作为新一代在线旅游的大数据企业代表，陈罡表示，中国旅游行业已经到了不得不面对从IT到DT的时代转型。蚂蜂窝从Social Company到Data Company的发展，本质上就是实现了从“信息”到“数据”的升级。而在DT时代，传统销售模式和服务模式将被彻底淘汰，蚂蜂窝也将进一步向AI Company升级，甚至有可能成为一个以人工智能为核心的新型旅游数据服务平台。

从“数字”到“数据”，从IT到DT

全球正在经历IT（Internet Technology）到DT（Data Technology）的时代变化，大数据几乎成为各个商业领域尤其是互联网公司的“标配”。但在旅游行业，虽然人们均意识到DT变革的重要性，但大多数在线旅游企业仍深陷在旧变革的挣扎中。

陈罡表示：“数字”与“数据”有着本质的区别，并非每家公司都拥有大数据的资格与实力，多数企业仍停留在IT时代止步不前。

“从2012年到2014年，蚂蜂窝完成了Social Company到Data Company的转型，在这个过程中，蚂蜂窝实际上是把杂乱无章的UGC信息变成了有用的信息。”他强调，大数据不是“一堆冰冷的数字”，核心在于数字有没有被完整、有效地利用，在多个维度和各种应用场景中，真实地为用户与商家服务。“把数字转化成数据的能力，就是一个企业大数据的核心竞争力。”

陈罡认为，实现从“假大数据”到“真大数据”的突破，最大的门槛在于数据的真实性和有效性。

“随着机器学习与人工智能的发展，算法与设备都有了全面的提升，硬件不再构成核心门槛，真实有效的数据才是战略资源。”陈罡表示，拥有真实、海量、高质量的UGC内容，是蚂蜂窝在大数据应用战场上的致胜之道。

公开资料显示，蚂蜂窝的月活跃用户达到8000万，注册用户已超过1亿，其中80%来自移动端；每天产生的游记数量超过3000篇，平均每篇游记的写作时间超过10个小时，每日新增数据达到2T，每日新增目的地旅游问答19万，累计点评数量超过3000万。

在陈罡看来，突破这一门槛的方法是构建一个全新的应用场景和商业模式。

以蚂蜂窝为例，顺应着用户消费场景的逐步升级，蚂蜂窝从中国最大的旅行社区，升级成为一家以数据技术驱动的新型互联网旅游企业。在陈罡看来，蚂蜂窝的发展历程本身，就是大数据应用突破升级的真实写照。

“将数据应用于用户真实的消费场景中去，提高数据的有效性，帮助消费者和商家找到解决方案，做出决策，从而提炼商业模式并规模化，这才是大数据应用突破的路径。”陈罡说。

DT时代将彻底改变在线旅游

大数据应用不仅深刻改变了人们的日常生活，从出行、导航、餐饮、购物，到社交、资讯、医疗、金融、旅行，数据无一不在其中发挥网络效应——大数据在颠覆传统的同时，也在塑造着未来。

陈罡认为，大数据的网络效应在需求端与供应端同时发生，一方面助力不断升级的消费需求，一方面改造着传统产业链。

在需求端，大数据技术让旅行者的复杂行为能够被机器准确识别、分析、计算，新型在线旅游企业也得以匹配符合旅行者个性化的旅游信息和旅行产品。在供应链端，商家也能够利用蚂蜂窝的数据，进行更高效的资源与服务的调整、决策。陈罡表示：“我们用一家400多人的公司，能够在去年创造40多亿的销售额，这就彰显了整个互联网和大数据的能力。”

以酒店行业为例，国际订房的平均时间一般是42天，酒店能够利用蚂蜂窝的数据，提前感知即将到来的淡旺季变化，从而及时调整旅游资源的匹配，同时提供更好的服务和接洽。蚂蜂窝平台上已出现许多具有变革精神的传统企业，他们提供更加符合市场需求的产品和服务，“蚂蜂窝大数据给它们插上了业务增长的翅膀”。

互联网大数据在需求端与供应端之间形成了一种正向的循环。陈罡认为，正是二者的良性互动，促进了大数据网络效应的形成与扩大，而这也是蚂蜂窝结构化大数据的核心所在。

在不远的未来，陈罡相信，大数据甚至人工智能的发展，将让旅游行业的call center（呼叫服务中心）完全消失。“数据将直接服务于人，80%的基础工作量将被大数据和人工智能所替代，传统的销售模式和服务模式将被彻底淘汰。”

在今年3月的博鳌亚洲论坛上，陈罡也曾从产业发展角度，提出过“老旅游死，新旅游生”的观点，判断2017年将是中国在线旅游行业的重要分水岭。在他看来，新旅游代表自由行、代表智慧旅游、代表大数据，代表整个互联网更加开放的发展方向。

“未来的蚂蜂窝甚至可能成为一个AI Company，一个以人工智能为核心的新型旅游数据服务平台。”陈罡称，蚂蜂窝将继续在大数据领域加注，保持DT时代的行业领军者地位，并进一步深入探索AI在旅游领域的想象力。