让出行更智慧:航班管家的AI进击之路
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让出行更智慧:航班管家的AI进击之路

来源:环球旅讯 张梦菲 2019-08-01 13:44:05

“数据越丰富、算法越精准,数据的服务能力越强,商业模式的边界就会越来越模糊。”

【环球旅讯】7月5日上午10时许,航班管家深圳总部的咖啡馆内,氤氲着卡布奇诺的香气。隔着玻璃,可以看到阳光懒懒地洒在窗外,屋内安静祥和,气氛正好。“好,好,这件事你先做好安排。我晚点再给你打电话。”声音由远及近,两三秒之后,航班管家创始人、CEO王江轻快地走进了咖啡馆内。

几个月前,航班管家全新升级网站页面,最为醒目的是“让出行更智慧”的标语,出现在网站首页;同时网页中新增了“数据业务”、“企业服务”这两个业务板块。这遥遥呼应了航班管家2018年以来启动战略升级,定位智能大出行平台,服务C端用户、B端企业、G端政府以及S端出行行业业内人群的新目标。

无论是“让出行更智慧”的标语,还是“智能大出行平台”的定位,都绕不开人工智能、大数据、5G等创新技术,它们正给行业带来新的机遇。恰逢航班管家成立十周年,环球旅讯记者来到航班管家深圳总部拜访了王江。在轻松休闲的氛围中,王江谈到了人工智能给大出行行业带来的变革和机遇,以及基于AI战略布局对航班管家未来的畅想。


航班管家创始人、CEO王江

AI科技提升用户出行体验

人工智能并非新鲜话题。但直到2017年AlphaGo3:0完胜柯洁之后,人工智能才激起全社会的关注。王江说:“是过去十年移动互联技术的发展,带来了数据规模和维度的极大增长,让人工智能成为可能。”

对于航班管家来说,人工智能按照功能可以分为预测、智能推荐、客服机器人、行程规划等方面。其中,预测能力的应用主要体现在机票价格和航班动态预测上。


智能机票购物车界面

采访现场,航班管家相关工作人员向我们展示了航班管家APP智能机票购物车中的机票价格预测功能:“消费者将机票放进购物车之后,就可以看到该航班从加入购物车当天到出发日的价格趋势走向,从而判断订购机票的最佳时间。”据其称,机票价格涨跌趋势的准确率在90%左右;且在推出该功能之后,2018年购物车中的机票订单量同比增长了168%。

事实上,航班管家购物车这个功能在2017年就推出了,不过当时的功能更类似于精准营销——基于用户添加的机票推荐路线相邻或时间相近的航班。由此可见,AI价格预测带来的效果比精准营销更好,用户更愿意为之买单。

除了机票价格,航班动态预测是AI预测功能的又一体现。不过在航班管家最初为用户提供的航班动态查询服务中并没有涉及到人工智能的技术层面,AI算法的加入使得航班动态预测更为及时、精确。“我们通过航班历史准点率、机场进出港情况、航路天气情况、前序航班、机型参数等数据信息进行分析和同化,对航班延误进行预测,并对可能的原因进行分析。”王江如是说。

在智能推荐方面,航班管家早先尝试通过时间和LBS对用户位置进行判断,进而推荐相关服务,不过推送的内容和服务对于不同人而言并没有什么差别。人工智能技术的加入让这一切变得大不一样,基于AI科技精准描绘的用户画像,航班管家可以在合适的时间、地点精准推送不同服务,做到千人千面。

“有的用户喜欢快速安检,有的用户需要在机场的商场中购买物品.....如果用户标签为价格敏感型用户,系统就不会推荐贵宾休息室的服务。”王江说,差异化地推荐服务为公司带来利润增长。在AI算法加入之后,航班管家出行服务中的伙力专车、酒店预订以贵宾休息室的转化率提升明显。尤其是贵宾休息室,比传统推荐方式的转化率提高了3倍以上。

在王江看来,从移动互联到人工智能,技术的进步是常态,关键是要基于变化的技术不断提高服务质量,满足不变的需求。

航班管家借势AI发力B端

不过,在人工智能时代,航班管家显然还有更大的期待。两个月前,在2019中国国际大数据产业博览会上,航班管家展示了“贵阳空铁联运全球展示系统”,该系统基于航班、铁路的综合数据,展示了贵阳未来一个月通过空铁联运的方式可到达的城市数量,以及机场、火车站的全方位运行数据。

这是航班管家自2018年9月启动战略升级以来,首次在公开场合亮相面向B端客户的产品,表明to B业务已经成为公司核心战略之一。在王江看来,航班管家从聚焦C端用户到服务整个大出行行业并非“拍脑袋式决定”。航班管家过去十年在C端服务中数据、算法上的积累,和人工智能技术的崛起带来行业的变革,是其扩大业务范围、服务大出行行业的两大基础。

采访中,王江深度解读了AI发展对于行业的影响。他说:“人工智能有三大核心要素,算力、算法和数据。在算力足够强大的今天,数据越丰富、算法越精准,数据的整合服务能力也越来越强,行业的边界、商业模式的边界也会变得越来越模糊。”

比如当前天气信息已经深刻影响到航空公司和旅客行程,通过预测天气信息、航班历史动态等不同维度信息,可以帮助航空公司规划航班体系;帮助客人预测航班起降准点率,计算出行的效率和成本。再比如大出行行业中的C端、B端、S端、G端,任何一方的数据都在当今AI技术的推动下都可以为另一方提供服务,所以在出行行业中,不同商业模式的边界已经变得越来越模糊。

航班管家十年来为C端提供的航班动态预测服务,在整合后可以用来为物流企业提供货物进出港监控、延误预警等服务,为OTA企业同程以及美团、京东等商旅企业提供用户行程关怀服务。“物流企业需要了解航班信息,以便及时进行货物对接;而行程关怀服务则为商旅企业提供了航班起飞、降落、登机延误等动态信息。”王江如是说。

但王江认为,人工智能技术的发展给出行行业带来的机遇与变革远不止于此。不同数据之间的融合、交互、计算,可以发现潜藏于出行行业忙碌深处的用户需求;同时今天的AI科技也可以更好地满足这个需求。“比如我们综合铁路、航空领域收集到的数据分析发现,用户从高铁到机场之间行李中转存在难题,而如果能够将行李托运放到火车站、高铁站去,用户就可以不用拖着行李箱满城市跑,出行体验将变得更好。”

不过,在B端“畅想美好”的航班管家在现实层面中面临着来自竞对的压力。飞友科技在2005年成立后便开展航空数据商业服务,在B端业务上与航班管家多有重合。王江认为,航班管家优势在于拥有来自空管局旗下民航电信的航班动态数据,以及高铁班次、专车接驳等多个维度的出行场景数据;同时拥有丰富的C端用户数据,可以为B端企业服务提供更好的指导。

AI的三大挑战:数据、收益、安全

于2017年开始探索人工智能技术的航班管家,目前也面临着不小的挑战。比如数据作为人工智能的核心要素,未来仍需在规模、质量、维度等方面不断去丰富、优化。一个显而意见的事实是,人工智能技术中数据的规模越大、质量越高、维度越多,最终得到的结果就会越准确。

“目前,航班管家的数据来源分为行业数据和用户数据。”王江透露,在行业数据方面,航班管家获得了空管总局旗下民航电信的首家授权;同时航班管家也与地方空管局、民航各单位、机场等展开深度合作,提高数据质量,丰富数据来源;此外,航班管家还拥有自建渠道收集的一手数据。

采访中,王江透露出未来还可能根据客户需求收集交通干线数据、货船数据等等。“数据方面,没有谁有绝对的优势,只有相对的优势。它是个持续丰富的过程,出行行业每天都会产生大量的数据。”

与此同时,随着航班管家服务触点增加、用户规模扩张,航班管家的用户数据也在不断丰富。“TO C很重要,它是航班管家的起点。”王江认为:“这起点不止是近400亿人民币交易额,更是我们庞大的用户群,航班管家通过服务、产品和用户发生关系,用户则源源不断地给航班管家提供出行数据信息。”

其次,人工智能的落地还面临着收益与成本的问题。财报显示,2018年航班管家母公司活力天汇研发费用相较于2017年增长36.15%,系业务发展需要对技术要求增高导致。同时,人工智能的投入转化为收入需要时间。比如航班管家购物车中机票价格预测功能可以帮助客户购买价格更低的机票,这对于用户来说是利好,但对于航班管家来说可能意味着单张机票佣金的下降。但随着时间推移,低价机票可能会吸引潜在用户,带来销售规模的上涨,整体收入可能会因此增加。

最后是数据安全问题,这几乎是当下所有行业共同面临的挑战。用户数据的泄露轻则让企业陷入舆论危机,重则让企业陷入信任危机。王江在此前的采访中就这个问题做过表述,他说:“航班管家有专门的团队负责信息数据的安全问题,遵循当下的大数据安全的法律及规范,并将其写进业务流程中,规定什么级别的同事可以获得什么级别的数据,什么级别的数据可以怎样去使用,尤其涉及到用户隐私数据时会更为审慎。”

除了直面技术难题,在市场竞争领域,航班管家可能还要面对来自阿里、百度、腾讯等强悍对手的挑战。“所以我们就要做得极其专业,在专业程度上一定比他们专业好很多才行。”在他看来,航班管家十年积累的丰富的出行数据是其核心优势所在。


8月27-29日,王江将出席在上海举行的“2019环球旅讯峰会”,他将作为演讲嘉宾,深度解读5G、人工智能等新技术在旅游业的应用前景,以及新技术给大出行行业带来的机遇与挑战。

点击这里即可报名(8.5折优惠通道),去现场聆听王江的深度分享。在下方评论区留言,分享您对本篇文章话题的看法,我们将挑选前10名留言的读者,直接送出“2019环球旅讯峰会”的门票(限旅游企业),先到先得!

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  • 游客(手机) 2019-08-02 07:47

    最喜欢日本的火车站的行李存放处,大大小小的箱子都可以存放,投个几百日元,安心到当地一日游或一站游。算好时间,回来取出行李直奔下一站。

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