数字化只是起点,酒店想实现真正转型还需掌握四个利器

环球旅讯 王瑶 2021-01-07 09:50:46 English

数字化转型意味着,酒店做决策不只是依赖历史数据,而会结合数据驱动的预判。

【环球旅讯】当前,许多酒店运营商不得不面对数字化转型问题,因为只有这样,才能生存下去。但是,并不是每个人都做好了准备。

虽然自疫情暴发以来,技术工具的运用已经十分普遍,但是为全面数字化转型做好准备的酒店并不多。

疫情之下,许多酒店开始推行零接触服务,其中包括在线登记入住、智能升级销售、电子房卡、聊天机器人等。除此之外,人工智能、大数据等基本概念已经深入人心,但是很少有人真的明白它们是什么,如何使用。

本文将对大数据、人工智能、机器学习和商业智能进行解读。

什么是酒店的数字化转型?

酒店的数字化转型,就是在酒店运营流程、产品服务甚至是酒店建筑本身等各个方面,综合利用各种技术,解决当前和未来的问题,提高效率和顾客满意度。实现数字化转型,酒店还能够创造新的机会,增加营收,提高酒店RevPar。

什么是酒店数字化?

数字化是将传统的运营系统转变为数字化系统。数字化的概念由来已久,例如,酒店以前在公区会粘贴纸质海报,如今通过电子显示屏来投放,这就是一种数字化。

数字化是数字化转型的一部分

酒店 vs. OTA

疫情之前,我们就明白,要解决酒店面临的共同挑战,就必须实现数字化转型。其中两大挑战是:

* 增加直接预订或拓展直接渠道

* 满足个性化定制的市场需求

尽管转型能够帮助酒店提高客户留存率、忠诚度和获客率,甚至可以提升顾客满意度和个人安全,酒店经营者也已经明白这一点,但他们似乎还没有为转型做出足够多的努力。

OTA在转型,而酒店在数字化

要想避免被OTA掌控,酒店需要了解以下四种技术。

1. 大数据是指大量的有序和无序数据。大型酒店集团采用的PMS或CRM收集到的大量数据,就是其中一个例子。单体酒店很难产生大数据,它必须借用专门的软件。

2. 人工智能是一种能够像人类一样,自主思考和总结的技术。该技术能够对大数据进行分析,从中找出变化模式和趋势。

将酒店历史数据与人工智能相结合,酒店运营商可以了解预订量是否呈现出了增长或下滑的趋势模型,甚至可以了解每个地区的情况。

3. 机器学习,简单来说,是人工智能的一种,除了能够像人类一样思考,也可以像人类一样学习。机器学习能够时刻不间断地分析和研究新数据,从而总结出新模式。该技术对于预测未来至关重要。

如果旅客因为疫情影响而突然更改预订信息,机器学习可以总结出未来预订量可能出现的上升和下降的变化趋势。

4. 商业智能(BI)与上述技术都相关,它是将大数据转化为有用信息的具体实践。也就是说,BI通过运用人工智能和机器学习,能够将酒店大数据转化为可靠的且可管理的信息。

得益于酒店商业智能,收益管理经理能够预测重新恢复的预订量是否会上升,并以此做出决策。这一决策过程并不会单纯地依赖历史数据或个人直觉。

酒店的长期数字化转型目标应该是,根据真实可靠的数据进行决策,提高战略洞察力。数字化转型意味着,酒店做决策时将不再完全依赖历史数据,而会以详细的数据驱动的预测作为决策参考。

总而言之,要想增加直接预订量,摆脱大型OTA的控制,酒店需要实现数字化转型,这样酒店才会了解市场变化及背后的原因,能够预判未来,并确定自己在未来的前进方向。

*本文编译自Les Roches

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