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飞猪帮帮上线:OTA的AI战争,不再是流量,而是履约

竞争逻辑发生变化

二十年前,OTA让分散的线下旅行消费进入数字化时代。
但二十年后的AI时代,行业的新拐点来了。
OTA是一门效率生意,过去二十年,搜索、比价、攻略、规划构成了它面向用户的第一层价值。OTA赖以生存的基础产品——搜索,已经有被AI釜底抽薪之势。
8 月 10 日,字节豆包正式开启酒旅 AI 对话流量的商业化落地:用户经由豆包 AI 对话入口跳转抖音来客完成酒店下单,平台将向商家收取综合 12% 的成交佣金,由 11.4% 软件服务费加 0.6% 支付手续费构成。
同一天,飞猪重磅上线升级后的 AI 智能体飞猪帮帮,彻底跳出传统 AI 问答、攻略生成的浅层服务,深度接入平台订单、商家供应链、出行履约底层系统,转型成可以落地执行的旅行管家。把 AI 能力从信息检索,下沉至旅行全流程履约环节。
两条消息背后是同一个趋势。"意图经济"的序幕,因为生成式AI开始从纸面走进后台账单。用户对着对话框说出的一句话,比过去任何点击和搜索记录都更完整地表达了需求本身;谁站在承接意图的位置上,谁就握住了新的分配权。
如果搜索、比价都不再稀缺,OTA真正不可替代的价值是什么?
刚刚上线的飞猪帮帮,提供了一个观察行业变化的新样本。它试图回答一个核心问题:当AI重新定义旅行决策流程,OTA如何找到新的战略位置?

AI削弱OTA的优势,但没有磨灭它的价值

过去二十年,OTA最大的价值之一,在于行业的信息效率上。
在线下时代,旅行资源高度分散,消费者获取信息困难,很难快速比较不同酒店、航班和旅行产品。OTA通过聚合供应链、线上化产品、优化搜索推荐,将原本复杂的旅行决策转化为更加高效的线上交易。
现在,这部分优势正在被AI摊平。
大模型正在快速覆盖过去属于OTA的信息处理能力。用户不需要再逐个平台搜索,也不需要花大量时间整理攻略,只需要提出自己的需求,AI就能够完成信息搜集、方案组合和初步决策。
OTA过去依靠信息差和信息组织效率建立起来的优势,因此正在减弱。
但这并不意味着OTA失去价值。
因为旅行行业真正困难的问题,从来在落地,规划只是开头。
一份旅行方案可以在几秒钟内生成,但方案中的酒店有没有真实库存、房型是否符合需求、行程是否适合老人和孩子、航班变化之后怎么办,这些问题并不会因为AI能够生成攻略而自动消失。
换句话说,AI正在把旅行规划变成一种越来越普惠的能力,却也让真正决定旅行体验的产业能力更加凸显。

旅行AI竞争的核心,从规划转向履约

旅行区别于普通消费的最大特点,是高度依赖线下场景。
一件标准化商品完成线上下单之后,通常只需要按照既定流程完成配送。但一次旅行涉及航班、酒店、交通、景区、天气、政策、人流等多个环节,任何一个变量发生变化,都可能影响最终体验。
因此,AI时代旅行行业竞争的核心,也正在从“谁能生成更漂亮的攻略”,转向“谁能让方案真正实现”。
这里容易产生一个误解,把这场竞争理解成"通用AI"和"垂直AI"的模型能力之争。
模型层面其实没有这场战争:头部基座模型每隔几周就迭代一次,聪明是全行业共享的底座,垂类玩家在这一层占不到便宜,也不吃亏。
真正的分界线出现在模型之外——出现在一个模型被组装成agent、要去替用户办事的那一刻。
例如,同样面对“带老人和孩子轻松旅行”的需求,需要三样模型不自带的东西。
一是能看见、也能动手:哪些酒店今晚真有适合家庭的房型,答案在交易系统里,问不出来,只能查出来;查到了还要能下单、能改签、能退款,每一个动作都要求与供应链和交易系统的深度打通。
二是做判断的依据:"别太累"对应多少步行距离、几次换乘、什么样的行程节奏,这类知识不在公开语料里,长在千万次真实订单和服务案例里,要拿真实业务数据持续训练和校准。
三是兜底的责任:深夜航班取消,重新安排住宿和交通的成本谁来扛,办错了找谁——这是服务承诺,模型再强,也替代不了承诺背后的组织。
这三样东西与模型聪明与否无关,它们是接入、数据和责任,是商业和组织层面的资产。
这就是通用AI与垂直旅行AI真正的差别。
前者的核心资产是模型,后者的核心资产则是模型背后的产业底盘。
换句话说,AI降低了旅行规划的门槛,却提高了旅行履约的价值。

AI推动OTA重新成为旅行服务商

过去,OTA长期停留在交易撮合层面,并非忽视服务价值,而是因为非标准化旅行服务很难规模化。
传统OTA的模式很清晰:平台负责流量、搜索、产品展示和交易,商家负责酒店入住、交通接待等具体服务。
这套模式效率很高,也支撑了OTA过去二十年的规模化增长。但它也形成了一个长期存在的结构性问题:平台负责交易,商家负责服务,用户最终承担体验风险。
尤其是亲子游、银发游等复杂场景,用户需求往往无法通过一个标准化SKU直接解决。
用户说“不要太累”,背后可能意味着少走路、少换乘、酒店位置方便、房型适合老人和孩子,还要考虑突发情况以及整个行程的节奏。
过去,这类需求主要依靠人工旅行顾问完成。问题是,人工服务成本高,很难规模化覆盖普通消费者。
AI正在改变这一点。
大模型能够理解用户自然语言中的复杂需求,将模糊诉求拆解成具体条件,再连接后端供应链完成产品和服务匹配。原本高度依赖人工的非标旅行服务,因此第一次具备规模化的可能。
这也是飞猪帮帮值得关注的地方。
飞猪帮帮并不只是一个生成旅行攻略的AI工具,而是试图把AI嵌入旅行的完整链路。
在出行前,“帮我想”可以帮助用户从模糊的旅行想法出发,形成目的地和行程方案;进入预订阶段,“帮我订”则进一步把自然语言需求与真实的酒店、机票等旅行产品连接起来;预订之后,“帮我办”继续覆盖入住、签证清单、权益以及其他行中服务。
这套产品逻辑,本质上改变了传统OTA“先有产品、用户再选择”的模式。
过去是平台把标准化产品摆出来,让用户自己挑选;未来则可能变成用户先表达需求,再由AI理解需求、组织资源、匹配产品。
飞猪帮帮的价值也落在这里:把AI的需求理解能力,接到OTA真实的供应链、交易和服务体系上——从卖旅行产品,走向交付完整体验。
值得注意的是,飞猪在发布会上还明确表示,飞猪帮帮目前没有商业化计划。对于“AI究竟应该推荐佣金更高的产品,还是更符合消费者需求的产品”这一问题,飞猪给出的答案是后者。
这意味着,飞猪至少在现阶段,并不希望把AI首先做成一个新的流量变现入口,而是更强调它对用户需求理解和服务效率的提升。

OTA未来竞争:从流量入口走向服务基础设施

过去OTA竞争的核心是流量入口。
谁能够获得更多用户,谁就拥有更多交易机会。因此,过去二十年OTA不断争夺用户搜索入口、品牌认知和流量规模。
但AI时代,这套逻辑正在发生变化。
用户可能通过不同的智能助手、搜索平台、社交应用提出旅行需求,OTA不再是唯一的需求起点。
这意味着,未来OTA真正的价值,不一定只是拥有一个用户入口,而是能否成为连接用户需求与旅行产业资源的服务基础设施。
谁拥有更强的供应链、交易能力和履约能力,谁就拥有AI时代更坚固的竞争优势。
这里实际上还存在一个更值得行业讨论的问题:AI足够强大之后,它在旅游行业究竟应该成为“基础通道”,还是“基础设施”?
近期业内围绕AI与酒店交易的讨论,已经触及这一问题。
如果AI只是作为“基础通道”,它的核心任务是承接用户需求、完成搜索推荐,再把交易导向酒店、OTA等供应商。这样一来,AI掌握用户入口,而OTA更多承担后端交易和供给角色。
但另一种思路,是把AI作为行业“基础设施”的一部分,嫁接到原有的供应链、交易流和履约流之上。
从飞猪帮帮目前的思路来看,它显然更偏向后者。
飞猪已经拥有完整的旅行供应链、交易和履约体系,AI的作用并不是重新建立一套旅游产业链,而是利用AI能力重新连接用户需求与这套产业底盘。
对于OTA而言,这也是更现实的一种路径:用AI改变需求的承接方式,但供应链、交易和履约依然是旅行消费最终落地的基础。
所以,飞猪认为,OTA还是OTA,但要从一个超大号的旅行社变成一个Omni-Intelligence Travel Agent(全智能旅行服务商)。
两者并不是简单的替代关系,而可能形成新的产业分工。

不能只争夺用户,更要争夺服务结果

如果这一趋势继续发展,OTA未来的竞争逻辑也会发生变化。
过去行业比拼的是流量规模、库存数量、价格优势和转化效率。
但在AI时代,旅行规划、信息搜索、攻略生成等前台能力会越来越趋同。真正能够形成长期壁垒的,反而是用户看不见的后台能力。真实可控的供应链、实时动态的库存价格、稳定的交易体系、完善的订单管理,以及面对航变、入住异常等问题时的服务和兜底能力,不仅需要加强,更重要的是要能被agent读懂和调用。这是一个全新的竞争维度。
这意味着,OTA未来争夺的不只是用户,更是用户最终拿到什么样的旅行结果。
用户可能不再因为“某个平台拥有更多攻略”而选择OTA,而是因为这个平台能够让一趟旅行更加稳定、顺畅和可控。
飞猪帮帮值得关注的地方,也正在于此。
它并没有简单回答“如何用AI替代OTA”,而是在探索另一个方向:让AI帮助OTA从交易平台重新走向旅行服务平台。
过去二十年,OTA完成了旅行资源线上化和交易规模化。
如今,AI正在推动行业进入新的阶段——旅行服务智能化。
这一轮变化中,AI可能淘汰的,是依靠信息差和流量红利生存的旧模式,而不是拥有供应链和履约能力的OTA行业本身。
未来,旅行信息会越来越透明,搜索、比价、攻略和规划也会越来越容易。
但真正能够让一次旅行顺利完成的能力,却不会因此变得廉价。
过去二十年,OTA靠信息效率建立护城河;未来,真正决定竞争力的将是服务和履约。
AI越强,旅行规划越容易,OTA背后的供应链、交易和履约能力反而越重要,而且这个能力值得被AI刷新一次。
AI不会杀死OTA,却会进一步拉开平台之间的差距,产业底盘和技术创新,成了活到下一轮的公司必须抓牢的两张牌。

赵琳琳

环球旅讯

微信:DD719_0

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