Flurry：移动APP的模式和用户忠诚度报告

　　著名的移动分析公司Flurry更新了他们《移动APP：钱，模式和忠诚度》报告。这份报告在3年前推出以来，一直专注于iPhone、iPad上70万个应用的运营。

　　和之前的报告一样，Flurry根据用户的使用频率以及用户在一段时间后的应用保留率，在图中对不同类型应用进行标示。图表中，横轴表示90天后应用的保留率，数轴表示用户每周的使用频率。

　　其中涉及的样本中应用在每周被使用的次数为17亿次。Flurry能拥有大数量级别的应用数据是因为目前已有超过8万家公司针对23万个已发布应用，使用Flurry Analytics。应用类型大致根据苹果App Store的标准进行划分，并针对一些分类进行子分类划分，如“社交游戏”和“单人游戏”在这里是分开的两个游戏子分类。

　　这项结果可被分成四个象限：

　　• 象限I：应用被经常使用同时用户也随着时间推移保留着高的忠诚度。新闻和传播类APP属于这一范畴，而根据Flurry，它们有稳定的增长的受众，而最好的定位就是生成广告收入或做订阅。消费者认为这些应用是具有持久价值的。

　　• 象限II：应用被经常使用，但一段时间后就被丢弃。它们传递的是突发价值，应用类别包括流媒体音乐，约会及社交游戏应用。比如就约会应用而言，一旦人们通过约会应用确立恋人关系，约会应用就不会再被用户需要了。

　　• 象限III：应用不常被使用同时还容易流失。个性化应用属于这一范畴（比如要换个背景或主页面墙纸的时候使用一个个性化应用，用完就删）。一旦安装完成，它们就很少会被使用。所以在Flurry看来，这类应用应该有一个定价模型在用户访问内容之前收取一定费用。

　　• 象限IV：应用不常被使用，但一旦使用就能给予高的价值。这些APP可能会无限期地留在用户的手机内。比如航空、酒店预订及租车服务APP不会持续地被使用，但当用户在旅行过程中它们的价值就会上升。

　　而这些象限中还有一些其他的APP类别，而效率和商业类别的应用则在象限III和象限IV间的边界上。

　　通过看应用所在的象限，开发者可以在决定自己的商业模式上有所帮助。Flurry的建议是：

　　• 象限I 和象限IV适合订阅和广告支持模式；

　　• 象限II和象限III则更适用于一次性的下载费用；

　　• 象限II和象限IV（左上及右下部分）适合做应用内购买模型；

　　• 在象限II中，开发者可以为用户提供额外的内容和功能；

　　• 对于象限IV的应用来说，可以通过用户再次访问时呈现新的内容或功能让用户回心转意。

　　与09年的报告对比，Flurry的新数据表明，应用90天后的保留率整体从之前的25%上升到了35%，而用户的使用频率则从6.7狂跌到3.7。Flurry认为保留率更高可能与app质量上升有关，而使用频率的下降则因为目前有大量可供选择的应用，导致用户把时间分散在越来越多的应用上。09年的报告只有19个类别，而现在，有超过30个类别进行比较，下面是具体每个类别在用户保留率和使用频率上的数据：