口碑旅行:挖掘全网信息的出境游决策引擎

36氪 2014-04-14 11:25:05

决策引擎口碑旅行主要有三方面的工作。首先是数据抓取,第二步是从大数据挖掘旅行服务口碑,最终是对具体的旅行产品综合打分。

  口碑旅行创始人周青松最早是在酷讯负责房产搜索业务。后来酷讯经历动荡,全面转型旅行搜索之后,他从酷讯离职,开始了创业之旅。当时他发现,旅游行业虽然通过搜索引擎解决了低价问题,通过攻略产品部分解决了内容沉淀问题,但真正上升到消费者决策层面,还缺乏实质性的内容。所以他开始做起了旅游社区517旅行,想通过UGC的方式给消费者沉淀一些主观的、有实际操作价值的参考建议。

  不过总的来说,在当年PC端做旅游内容沉淀,51 旅行没能做过蚂蜂窝、穷游;而在后来的移动端,517 旅行又慢了游记类应用面包旅行、在路上。所以,周青松开始在思考团队转型。从今年1月开始,周青松决定让团队从新拾起搜索的老本行,打算换一种方式做内容。

  在周青松看来,Facebook、Twitter等社交平台经过长时间的发展已经沉淀出庞大的数据金矿,用搜索引擎的方式(区别之前的 UGC)来做旅行点评的时机已然成熟。选择出境游决策引擎则是因为,这是旅游行业目前信息最不对称的领域,并且处于高速发展的初级阶段,而移动则代表主流趋势。

  作为决策引擎,口碑旅行主要有三方面的工作。首先是数据抓取。口碑旅行基本能做到全网旅行评论数据抓取,其中绝大部分数据源来自国外社交网站(如 facebook、twitter 等)、点评网站(如 tripadvisor、yelp 等)、预订网站(如 booking、agoda 等)。第二步是从大数据挖掘旅行服务口碑。其中包含横纵两个维度。横向方面,引擎会按垂直范畴(包括餐馆、酒店、租车、购物、活动等)将数据分门别类。纵向方面,它会将信息区分为评价类信息(含褒贬层面的信息)与描述类信息(旅游经历类),再给不同的信息付以相应的权重,最终对具体的旅行产品(比如某餐馆)综合打分,同时按好评中评差评未分类将信息呈现给用户。最后是口碑旅行目前还未放出的功能——个性化决策。简单来说,口碑旅行的下一版除了会分析旅行产品在用户群中的口碑,还会试图去了解你的旅行偏好。也就是说,你使用的越多,推荐就会更符合你的口味。

  从今年 1 月启动项目,到 3月份口碑旅行泰国版上线,团队仅花了3个月时间。接下来,团队将相继推出美国版和法国版。(文/丁伟峰)

© 以商业目的使用环球旅讯拥有版权的内容,请遵循环球旅讯 版权声明 获得授权。非商业目的使用,请遵循 CC BY-NC 4.0

评论

未登录

去登录
客服二维码

想获取更多内容或线索?

扫码添加学委,帮你支招!

分享
微信
微博
QQ
收藏
评论
点赞
客服
添加专属客服
客服二维码

您好,我是您的人工客服!点击联系客服

顶部
微信扫码分享
打开微信扫一扫

微信扫码参与话题讨论